俄罗斯司机防睡系统亮相：基于神经网络，实验首年事故率下降25%
IT之家 7 月 16 日消息，据俄通社报道，在近期举行的 2023 年俄罗斯国际创新工业展（INNOPROM）上，总部位于莫斯科的 IT 公司 XOR 集团展示了一款独特的实时监控驾驶员状态的系统 --"防睡"系统。这并非一个试验性项目，而是已在一系列俄罗斯公司得以应用的可批量生产系统。
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该公司表示，94% 的交通事故是人为造成的，而 70% 的事故是由于驾驶员注意力不集中或疲劳所致。由 XOR 开发的这款系统基于 AI、计算机视觉和深度卷积神经网络（CNN），该系统具有高识别精度，有助于防止或大幅减少事故。
XOR 介绍，2019 年，该公司为俄罗斯的地面城市交通配备了"防睡"系统，首年就使事故发生率下降了 25%。"防睡"系统可以不断发展和"学习"，而目前每天有 1.4 万台设备在俄罗斯在线运行。
这套系统共分为三个部分：其一是红外 DSM 摄像头，用于分析驾驶员行为并处理视频流；其二是灯光和声音指示模块，用于通知驾驶员有危险；其三是中央单元区，用于存储数据并将数据传输到公司的调度中心。此外，"防睡"系统还可帮助收集整个车流的数据，监控道路车辆、路况和车内情况。
