人工智能挑战极限在哪？美巨额利润的神话被DeepSeek打破
人工智能挑战的极限在哪？美国科技巨头梦想一直拥有巨额利润的神话被中国小公司打破。
马斯克疯狂质疑deep seek，不信只有极少芯片，不信只花了很少钱。为什么呢？
根据Deep seek的技术报告，该模型使用由英伟达H800 GPU驱动的数据中心进行训练。据介绍，Deep seek仅用两个月就完成了训练，成本为560万美元，它具备与美国最先进的此类模型竞争的能力。
而且同样的性能，仅为OpenAI等美国公司所花费金额的一小部分，美国公司动辄上亿美元甚至十亿美元以上。所以马斯克表示质疑确实很正常，太不可思议了，如此巨大的差别，以目前的思维能力，不堆芯片难以实现强大的计算功能，只要堆芯片，那无疑成本成倍数增长。
但是Deep seek做到了，马斯克怀疑也没用，这是在不具备生存环境、极酷恶劣的条件下做到了。
由于美国芯片制裁，美国禁止向中国出售最先进的英伟达H100芯片，该款芯片虽然很贵，利润超过了1000%，如此高的利润，但是美国就是不卖给我们，甚至我们有钱也买不到，而且确实太贵，如此高的成本，美国科技巨头只想一家独大，梦想只能是超级巨头才能玩得起，打造有钱人的游戏，只能这样，美国才能获得巨额利润，或者说提高了小公司进入门槛，也许根本不想没钱的小公司介入。
但是中国的一家小公司就是不信邪，这种挑战极端条件，要想杀出一条血路来，不得不换种思路发展，而且这种思路也是今后发展的思路。
中科院院士陈润生表示，大模型这个系统绝对不是我们现在靠着越堆芯片越多来实现的，一定会像人的大脑去学习，把空间复杂度和时间复杂度压缩的更小，能耗降到最低。
为什么这么说呢？人工智能挑战的极限到底在哪？
就拿熟悉的阿尔法狗来做对比，目前我们人类拥有的计算能力还相当有限，比如说阿尔法狗要下一盘围棋，战胜了人类，展现出了机器学习算法、强大的系统分析和处理能力。
但同时也存在一个极大的问题，它需要用到将近10吨煤的电量，但人下一盘围棋，只需花费一碗饭和一杯牛奶的代价，成人大脑的功率大约为15瓦，拥有1000亿个神经细胞，而阿尔法狗拥有1202个CPU，所有元器件的总耗能大于15万瓦，在数据量和算法模型的双层叠加下，可以看出存在超百万倍的差距，所以从某种意义上讲，目前全世界的计算能力的总和，尽管已经非常强大，但是按照我们对人工智能算力的需求来讲，又是非常的渺小，可以说经典超级计算机的能耗相当巨大。
可以看出，人工智能挑战的终极目标肯定是朝着人类大脑的思维去研发，相应能耗挑战的终极目标也是朝大脑的能耗无限靠近。
如果拥有大脑的计算能力并且趋于大脑的能耗，人类还需努力，空间也很大，如果仅参考阿尔法狗的那一套计算能力与能耗，Deep Seek的计算能力和能耗确实太不可思议了，但是如果朝人类的计算能力和能耗，那绝对是可行的。
Deep Seek证明，只要有智慧，就能挑战高端，就能打败巨人，打破美国科技巨头梦想一直拥有巨额利润的神话，或者说神话才能破灭。在这个技术似乎主宰国家命运的时代，该公司作为意想不到的竞争者出现在全球人工智能领导者的竞争中。
