"我们希望用户只管享受当下，而不用一直关注设备。拍摄完成之后，从素材上传到最终成片，整个过程尽可能由AI完成。"林思远表示，公司希望打造的是一套结合硬件、软件、AI以及数据能力的综合解决方案，而不仅是一款剪辑软件。
这一思路背后，也折射出智能硬件产业商业模式的变化。过去，运动相机市场主要依赖硬件销售驱动增长；如今，随着硬件市场逐渐成熟，越来越多厂商开始向软件订阅、云存储、AI创作服务等方向延伸，希望建立持续性的服务收入。
林思远坦言，影石Insta360与亚马逊云科技合作已有十余年，双方合作也经历了从基础云存储到AI能力共建的演进过程。"以前更多是基础设施合作，比如存储服务；现在已经深入到了AI和Agent服务，甚至进入共研共创阶段，希望在存储之外，为用户提供更多价值。"
值得注意的是，AI已经开始成为影石Insta360用户的重要使用习惯。林思远透露，公司今年一季度公开数据显示，软件中的AI剪辑功能导出率已经达到50%，意味着越来越多用户已经将AI作为视频创作的重要工具，而非尝鲜功能。
市场研究机构Counterpoint Research此前预计，未来几年，AI将成为智能终端的重要差异化能力，软件生态、云端服务及持续运营能力，将成为硬件企业新的竞争重点。
不过，随着AI能力不断增强，行业也开始面对另一个现实问题--成本。
视频理解、多模态推理、大模型调用以及Agent执行，都意味着持续增加的算力投入。如何在提升体验的同时控制成本，成为AI商业化落地过程中绕不开的话题。
对此，林思远表示，影石Insta360选择亚马逊云科技的重要原因之一，就是希望降低整体AI运行成本。"我们并不是低效地消耗算力去给用户提供服务，而是在整个算力应用过程中不断优化效率。未来技术持续升级，我们也一直在探索如何以更低成本提供更好的体验。"
林思远进一步表示，公司并不认为AI只是把人工剪辑成本简单转移为推理成本。"用户已经购买了设备，也投入了大量时间拍摄，他们愿意为最终获得满意的成片体验支付一定成本。关键在于产品能否真正创造价值。"在其看来，目前AI剪辑导出率达到50%，已经证明用户认可这种模式的价值。
