"整体的数据积累方面，中国的汽车产业在总积累量、数据质量方面，较美国还存在差距。国内的主机厂在智能化转型的过程中，不知道如何收集数据。部分车企为了降低存储成本，很多自动驾驶数据仍未得到充分、合规的采集利用。"上述专家提到。
为解决在云端训练自动驾驶模型的难点，特斯拉打造了算力平台Dojo。马斯克视其为特斯拉AI业务体系的算力基础设施，以及实现自动驾驶的关键技术支撑。
《科创板日报》记者了解到，万马科技也希望帮助车企构建中国版的特斯拉Dojo，降低收集数据和存储数据的成本，让传统主机厂快速地掌握智能化能力。目前，其平台的联网车辆已超过1100万台，为吉利、上汽大众、东风、智己、岚图、理想等主机厂和新势力提供相关产品和服务。
包括Robotaxi在内的智能驾驶技术要求更低的网络时延性，以及更大的数据处理量。相比4G网络，5G网络具有高速率、低时延以及大连接优势。5G的低延迟特性可以实现车辆之间、车辆与基础设施之间的实时通信,提高了车载系统的响应速度和安全性。同时，高带宽和大容量的特点也为车载信息娱乐系统、车联网应用等带来全新体验。
不过，多名业内人士告诉《科创板日报》记者，受限于成本、认知等各方面原因。目前5G在车联网领域渗透率仍较低。
"不少车企花费数亿来开发智能座舱，但车辆依然采用4G通信模组。5G和4G最大感知差异是什么？举个例子，有时候车辆线路走错了，在4G网络下地图更新需要一分钟， 5G网络三、五秒就完成了更新。"有车联网从业者提到。
如要进一步提升智能网络汽车的体验。5G是重要的发展方向。上述车联网专家建议，未来汽车产业走向智能化，一定是以高速率、低延迟的5G网络为基础。"智能驾驶一定是5G的，而且是双卡双待的，避免数据不断连。"
