他看了1800多张脸,总结出坏人长这个样儿

2019-08-19 06:53     网易

「居士请留步!贫道观你天庭饱满,双目有神,定是有大作为之人……」

呸!真有这通天本领,你咋不告诉我谁是坏人呢?

说起看面相,算是中国的老手艺。

《史记》中就有记载,尉缭子第一次见到秦始皇,就认定秦始皇是一个「狼子野心」之人,转头收拾包袱走人。

秦王为人,蜂准,长目,挚鸟膺,豺声,少恩而虎狼心。

通过一面之缘,就断定他人是否值得效忠,在中国古代是非常常见的事情。而且根据民间传闻,中国历代开国帝王都有一些异于常人的相貌。

像是鞋拔子脸的朱元璋。

犯罪脸:他看了1800多张脸,总结出坏人长这个样儿

电影《邪不压正》

在国外,也有这门手艺。人家叫「人相学」,就是通过对人面部特征的分析,来判断一个人的性格特征。

像是公元前500年的大哲学家毕达哥拉斯,就是「以貌取生」,面相看起来要有天赋,才能当他的学生。

亚里士多德也写过:

大头人是卑鄙的,小脸的人是坚定不移的,宽大的面孔反映出愚蠢,圆脸表示勇气。

波叔,从面相判断真的能判断一个人的好坏吗?

以前没啥工具去做样本分析,现在AI的发展,似乎让人相学有了新的突破。

2016年,上海交通大学教授武筱林发表了一篇论文《基于面部图像的自动犯罪性概率推断》 ,用人工智能的算法寻找罪犯的普遍面部特征。

通过KNN(k近邻法)、LR(逻辑回归法)、SVM(支持向量机)和CNN(卷积神经网络)四个方法,对1856张人脸进行分类。CNN分类器的准确度达到了89.51% 。

犯罪脸:他看了1800多张脸,总结出坏人长这个样儿

(a是被认定为罪犯的脸,b是普通人的脸)

通过数据比对,总结出罪犯的三大面部特征:

1.瞳距:罪犯的瞳距相对而言更小。两眼之间更加接近。

2.人中:罪犯的人中更加明显,有清晰的两条线。而普通人则没有明显的人中。

3.嘴巴:罪犯的嘴巴更小一些。

而且计算机还在算法作用下,将罪犯的脸和非罪犯脸进行平均,得出来两张「平均脸」,即通用「犯罪脸」了。(下图所示)

犯罪脸:他看了1800多张脸,总结出坏人长这个样儿

(c是罪犯平均脸,d是非罪犯平均脸)

呃~~怎么看,这罪犯脸都是一个好人啊,关键是长得还不丑。

此法若真靠谱,我们的社会治安必将迎来一个大大的提升,坏人都无处遁形。

其结果,闭着眼都能想得到,必然是质疑和批评,甚至还有人指责这是一个对社会「不负责任」的研究。

美国有三位学者:

Blaise Agüera y Arcas是机器学习领域的著名工程师;

Margaret Mitchell谷歌的人工智能研究员;

Alexander Todorov普林斯顿大学的神经科学教授。

个个名气都非常大,他们撰写了万字长文《相面术的新外衣》(Physiognomy’s New Clothes),狠狠地对武教授diss了一番。

他们认为,武教授的研究无形之中将人分成了「三六九等」,人类社会发展到今天,好不容易形成「人人平等」的观念,你这样会让「人有高低贵贱」的理论再次复苏,这是种族主义的表现。

而且有个事实不能忽略,武教授的实验样本少于2000个,准确度存疑。

至于这么上纲上线嘛,人家也是社会安定和谐考虑啊。为什么一个人相学研究会在学术圈引起这么大的轰动?

因为有前车之鉴。

今日的AI犯罪识别,跟18、19世纪西方的「颅相学」和「天生犯罪人」的理论非常相似。这些理论曾经给世界带来了血的教训。

阅读下一篇

潮汕机场海关截获未审批“肉毒杆菌内毒素”

潮汕机场海关近日截获的未审批“肉毒杆菌内毒素”(央广网发 李杰 摄) 央广网广州8月7日消息(记者郑澍 通讯员蔡雪丽 陈锐强)近日,汕头海关所属潮汕机场海关在邮递渠道从来自法国的一邮件中截获内含有肉毒杆菌内毒素的注射用特殊物品1瓶