"现阶段处于医疗场景应用阶段，预计未来5年内会有大规模的临床应用。"赵郑拓说。
产业化落地的关键之一是与外部智能生态的协同。赵郑拓说，脑机接口的价值实现，离不开外部智能设备的发展。正是电动轮椅、机器狗、人形机器人等智能外设的成熟与普及，才让脑机接口的"意念控制"有了用武之地。研究团队与这些外部设备厂商合作，共同定义控制协议和应用场景，形成了"脑机接口搭桥，智能外设赋能"的共赢模式。
2025年11月，"植入式无线脑机接口系统"正式进入国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心（CMDE）创新医疗器械特别审查程序，成为国内首个进入该"绿色通道"的侵入式脑机接口产品，标志着中国的侵入式脑机接口技术在完成临床首秀后，我国在这一前沿科技领域的产业化进程迈出了从临床验证到市场准入的关键一步。
赵郑拓说，团队研究的手术创伤已控制在毫米级，目标是未来将植入手术变得像"打耳钉"一样简单、微创，从而让技术能够惠及更广泛的患者群体，乃至打开非医疗场景的大门。
仍处于初级阶段 脑机融合最快要5-10年
中国科学院院士蒲慕明在发布会上说，侵入式脑机接口临床试验尚处于初级阶段，可以说才刚刚开始，"要做到科幻电影里达到的真正脑机融合，最快也要5-10年的时间"。
面对当前脑机接口的社会认知热潮，赵郑拓保持着技术人的清醒。他认为，新技术往往"短期被高估，长期被低估"。他勾勒了一个清晰的技术发展路径图：短期（3年内），运动、语言功能重建将实现规模化应用；中期（5年内），人工视觉、听觉等感知觉修复，以及对帕金森、抑郁症等神经精神疾病的精准调控将取得突破；长期（10年左右），高度微创化的系统有望催生医疗消费乃至普通消费场景，实现某种程度的功能增强。
这其中，脑机接口必定与人工智能（AI）深入融合。赵郑拓将脑机与AI的关系分为三个层次：首先是"AI for BMI"，即利用AI算法（如深度学习）来解码复杂的神经信号。其次是"BMI with AI"，即脑机接口作为人类高级意图的发出端，与具备自主执行能力的AI体（如具身智能机器人）协同工作，人类管战略，AI管战术。最具想象力的第三层是"融合"。
赵郑拓说，未来脑机接口可能实现生物神经网络与人工神经网络在信息层面的深层耦合。人类对外设的控制，将不再是发送详细的运动指令，而是像控制自己肢体一样，通过神经活动模式的直接耦合来实现"无感操控"。
届时，脑机接口将深刻改变人机交互本质的世界。在那个世界里，屏幕、键盘可能不再是必需品，信息与感知通过脑机桥梁高效流动。
尽管前路仍有关键技术、伦理法规、成本控制等诸多挑战，但科研团队正稳步推动脑机接口从"生命的重建"走向"潜能的拓展"。赵郑拓期待，届时，人形机器人会成为人类身体的延伸，控制人形机器人像控制自己的肢体一样，"相信未来20-30年这一场景一定会实现"。
