在当今社会啊，嫖娼这一个违法活动始终是执法部门打击的一个重点。随着时代的发展，大数据在执法过程当中就扮演的越来越重要的角色。
即便在嫖娼及现金支付这样一种看似难以追踪的情况之下，警方也有办法利用大数据开展执法工作。首先我们也要明确呀，嫖娼在我国是明确的一个违法行为，其带来的危害众多。
从社会层面来看，它破坏了社会风气，影响了社会的公序良俗。那从家庭角度出发，那从家娼行为被发现，那对于家庭关系的破坏是巨大的，可能导致夫妻关系的破裂，家庭不再和睦。
那从角度来看，嫖娼者一旦被处罚，那会留下案底的这对于其职业发展，尤其是报考公务员呀，或者是在体制内工作的这些人，可能是毁灭性的打击。
因为政审很难通过，而且嫖娼容易传染性病。如艾滋病等难以治愈的疾病，这不仅关系到个人的健康，还可能会影响到身边的亲人。那当涉及嫖娼现金支付的时候，人们可能会认为啊这样可以避开一些监管。
但是事实啊并非如此，警方的大数据监控系统有着多方面的信息来源。首先一方面，如果说社交软件广泛使用，在嫖娼活动的联系过程中，嫖客和卖淫组织或者是个人的聊天记录，是大数据可以监控到的一个重要内容了。
无论是微信q q还是其他的社交a p p，那这一些聊天记录中的招嫖信息啊，交易安排等等，都可能成为警方最终的线索。例如说在某一些被查获的网络卖淫案件当中，犯罪团伙就是通过社交群发布招嫖信息与嫖客进行交易安排，这一些聊天记录最终都成为了定罪的证据。
那另一方面，现在社会的天网工程也是遍布城市的各个角落。公共场所，比如说酒店洗浴中心，休闲会所，k t v酒吧以及公寓的公共区域都安装有摄像头，即便嫖娼是现金支付，那嫖客和卖淫者在这一些场合出入会面等行为都会被摄像头记录下来。
警方可以根据时间地点等信息进行关联分析，发现可疑的嫖娼活动轨迹。比如说一个男子频繁在深夜出入特定的酒店，且与一些身份可疑的女性同行。
那这可能呀就会成为警方进一步调查的一个线索了。此外，虽然咱们说到现金之交易，本身难以直接通过支付数据追踪。但是如果说结合其他相关的信息，也能形成一个完整的证据链。
例如说嫖客在嫖娼活动前后的行动轨迹，可以通过大数据进行分析。如果一个人在特定的时间段内频繁的前往某个涉黄风险较高的场所，且其日常行为规律在这些时间段出现明显异常，这也会引起警方的注意。
像有些人平常晚上都在家休息，突然连续多日在深夜前往洗浴中心等地。并且在这一些场合停留的时间与正常消费时间不符，就很可能被列为一个重点监控的对象。
在实际执法过程当中，警方会根据大数据分析结果，成立专案小组，深入调查。他们会综合各种线索，不仅局限于某一个方面的信息。
比如说对于一些年轻女性，年龄在18~35岁之间的，没有固定工作的，却经常在晚上特定时间出入酒店等场所的同时，与一些有嫖娼嫌疑的男性有社交软件上的联系的警方就会对其进行重点关注。
一旦发现现金交易可能存在于他们之间的关系，就会进一步收集证据。如通过监控视频获取交易前后双方的行为表现的。从一些实际案例来看，像贵州警方在打击黄埔这个犯罪的锻炼行动当中，就成功利用大数据技术打击了网络卖淫平台。
这表明无论支付方式是现金还是其他的大数据，都能在打击嫖娼等违法活动当中发挥至关重要的作用。
