这种通用性是追求效率的专用机器人无法企及的。众擎机器人科技有限公司创始人赵同阳指出，人形机器人具备灵活的移动和操作能力，至少可以胜任跑腿、巡逻、巡检，甚至边境站岗、快递外卖配送、物品分拣等工作，这类场景的市场需求量巨大。
效率与体验的双重追求，进一步推动人形机器人走向实用化。北京加速进化科技有限公司创始人程昊表示，人形机器人的终极目标是像个人计算机一样简单可靠，通用产品的特点就是能适配多个场景，靠多场景综合实现量的突破。
而在情绪价值层面，赵同阳补充道，除了工具属性，人形机器人还能提供情绪陪伴，给它双眼、耳朵和触觉，让它看清、听懂、感受这个世界，不仅能完成劳动任务，还能实现带有喜怒哀乐的情感互动。
从"能动"到"好用"，诸多难题待解
尽管愿景宏大，但通向普遍"用工"的道路上仍布满荆棘。首个拦路虎便是从实验室样品到稳定商品的"量产"关。
量产环节的"一致性"与供应链短板，成为企业最头疼的问题。北京星动纪元科技有限公司创始人陈建宇指出，机器人链条极长，从供应链到零部件、整机、操作系统、算法，每个环节的微小变量都可能影响一致性，比如我们曾因电机组装时胶水涂抹不均，导致部分机器人走路异常。
星海图创始人高继扬进一步指出，整机与智能的联动标定至关重要，每台机器的细微差异，在基础模型加持下会被放大，必须通过标定，让传感器、机械结构与模型在统一数学空间联动，实现智能的量产。
智能层面，让机器人具备泛化能力、真正实现"能用起来"的落地目标，成为行业新的突破点。它石智航联合创始人丁文超则提到，模型落地需解决幻觉问题，要让世界模型对物理、空间的预测与动作有机结合，避免幻觉影响执行可靠性。
