各环节具体概念是什么，又包含哪些细分内容？
一方面，数据要素供给是整个数据产业链的基座和起点，即通过"数据资源化"使无序、混乱、海量的原始数据成为有序、有使用价值、标准化的数据资源，主要囊括数据采集、数据整理、数据聚合、数据分析四大细分环节，涉及以大数据厂商为代表的数据采集商、数据加工服务商等。
另一方面，数据要素流通则是培育数据要素市场的基本前提。基于数据要素流通市场建设框架，数据要素流通市场化发展分为数据权利、登记、定价、交易、监管五个环节。目前，我国数据要素流通尚处于起步阶段。
就在12月9日，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》。旨在加强企业数据资源管理，规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，发挥数据要素价值。
对此，华安证券指出，此次文件从会计角度解决了数据资产化的问题，是后续数据要素进一步实现其他作为生产要素功能的必要条件。
同时，国盛证券也表示，资产确认或是开端，数据确权、定价、交易流通等相关规划有望陆续推出，数据产业正经历从0到1的开创期，数据要素正式开启产业化大时代。
值得一提的是，除去上述对整体纵向产业链的挖掘，还有券商提示注意单一环节的横向延伸。
安信证券指出，围绕垂直行业的数据价值挖掘是科技创新的重要方向。国内围绕数据要素的政策体系有望逐渐完善。垂直行业领域，为数据价值挖掘提供技术、产品、系统解决方案服务的企业将会持续受益，涉及领域包括汽车智能化、工业软件、政务IT、金融IT、医疗IT、教育IT卫星产业。
落实到具体厂商上，有望受益的厂商包括：
