美联社称，X-62A的军方用户表示，世界上没有其他国家拥有像如此由AI控制的喷气飞机。"虽然中国也拥有AI，但没有迹象表明中国已经找到了一种在模拟器之外进行测试的方法"。而对于AI飞行员而言，就像初级军官第一次学习战术一样，有些课程只能实际在空中才能学习。
图为战机飞行时的相关数据
那么问题来了，让美国空军如此兴奋的AI空战时代真的要到来了吗？如果详细研究美国空军的这些AI空战信息，结论恐怕截然不同。中国军事专家张学峰认为，AI主导空战正在逐步接近现实，但是让AI独立用于空战，还需要至少两方面的突破。一方面，AI飞行员还需要不断的学习、迭代，更娴熟地掌握战术。之前美军组织的"阿尔法狗斗"模拟空战中，AI在模拟器上5次战胜了人类飞行员。但如果把空战分为观察、判断、决策、执行4个阶段，通过复盘可以发现，当时的"阿尔法狗斗"主要胜在观察和执行两个阶段。因为它能直接从系统中读取数据，并驱动战斗机进行机动，所以比人类飞行员"眼疾手快"。但在关键的判断和决策阶段，AI还没有体现出这样的优势。
另一方面的突破是如何"观察"。因为视距内空战，主要通过飞行员的眼睛进行搜索、跟踪、识别，然后进行判断和决策。在近距格斗领域流行一句话："丢失目视，输掉战斗。"也就是飞行员在激烈复杂的空战中一旦丢失对目标机的目视跟踪，就意味着他将输掉这场格斗。但目前X-62A在测试中是由目标机通过数据链实时传输己方位置，让X-62A 能够"观察"对手的位置--这在本质上如同"作弊"。因此，要AI独立执行近距格斗任务，还需要一个具备或者超出人类眼睛的传感器。
而北邮人机交互与认知工程实验室主任、人机混合智能专家刘伟则认为，在空中战场环境越来越复杂的情况下，飞行员必须及时处理来自气象数据、导航数据和飞机传感器数据的海量信息并从中筛选关键因素。AI飞行员的核心优势之一在于能高效处理这些信息，并做出快速准确的飞行决策。但另一方面，这种优势也可能成为AI飞行员的致命漏洞，因为AI飞行员高度依赖于训练和数据，在面对与训练数据不一致或未遇到过的情况时难以很好地应对。人类面对海量信息甚至是相互矛盾的信息时，往往会根据经验和直觉做出判断。而AI飞行员的判断则是严格根据信息数据为依据，如果对手有意释放大量错误的战场信息，或将严重干扰AI飞行员的决断。他还表示，目前AI技术的发展尚无法解决军事智能领域的"欺诈"和"算计"问题，因此需要"人类+AI"的人机融合才能应对越来越复杂的未来战争。
