但不知何时起，算法的发展开始变味了。与精心推荐随之而来的，是价格垄断、大数据"杀熟"等用户最常吐槽的问题。
"打车软件上同样的起始地，不同设备价格却显示不一。""根本不感兴趣的商品，不小心误点进去，之后却频繁出现在推荐界面，甚至出现了'贴心'的跨平台广告。"网友吐槽的经历看似五花八门，却又大同小异。
"几乎所有的网络公司都是由算法操纵的，区别只在于算法的先进程度。"北京高勤律师事务所合伙人王源告诉北京商报记者，简单而言，算法推荐能够通过一系列专业的数据计算产生内容，进而影响人的思维乃至行为。
针对上述问题，《规定》要求，不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征，利用算法在交易价格等交易条件上实施不合理的差别待遇。这也意味着，利用大数据"杀熟"或将成为过去式。
不得影响网络舆论
大数据"杀熟"是看得见的操控，而算法推荐失控带来的问题远不止如此。
"不得利用算法实施影响网络舆论、规避监督管理以及垄断和不正当竞争行为。"《规定》明确的一系列细节中，"不得影响网络舆论"格外显眼。
算法控制下的榜单就是舆论被算法影响的典例之一。北京商报记者了解到，当前在诸多资讯信息及短视频平台，引流限流、操纵榜单已成为内容呈现的常规操作。
对此，《规定》指出，算法推荐服务提供者不得利用算法屏蔽信息、过度推荐、操纵榜单或者检索结果排序、控制热搜或者精选等干预信息呈现，实施影响网络舆论或者规避监督管理行为。
