2016年，百度开源深度学习框架，并逐步打造出中国第一个自主研发的产业级深度学习平台——飞桨，一举打破国外垄断。
截至目前，飞桨平台已凝聚406万开发者，服务15.7万家企事业单位，创建47.6万个模型，覆盖数十个行业。
事实上，中国不但有飞桨，如今还有了华为的MindSpore。
大模型是人工智能从狭义AI走向通用AI，服务更多长尾需求，实现全场景覆盖的关键。
从GPT-1到GPT-3，人类不断刷新着大模型的参数量，从最早1.17亿个，到如今1750亿个。
在这场大模型的全球竞赛中，中国人完全不落下风。
无论华为盘古大模型、浪潮源1.0，还是百度文心，都在创造历史。不久前，百度联合鹏城实验室发布的鹏城-百度·文心大模型，更是全球首个知识增强型千亿大模型。
与传统大模型单纯追求参数量不同，文心大模型新增知识增强这一全新的技术路径，大大提高了模型的学习效率。
中国不但在AI底层技术上不断取得突破，还拥有强大的算力和人才优势。
根据IDC对2020年全球各国算力的评估，中国以66分排在全球第二，仅次于美国。
百度文心大模型的背后，就离不开国产自主的首个E级AI算力平台——鹏城云脑Ⅱ。
人才曾是中国的短板。尽管华人在AI领域颇具影响力，但他们很多留在了美国。
为了培养自己的AI人才，最近几年，国家大力发展AI教育。截至目前，全国已有300多所高校开设了人工智能本科专业。
作为国内AI领军企业，百度计划在未来五年内，为社会培养500万AI人才。
不仅如此，为了降低AI的开发门槛，百度、阿里、华为等头部企业，还大力推动零代码开发。
比如，百度大脑对外开放AI能力近1400项，为创造者们准备好了“AI工具箱”，飞桨推出了零门槛开发平台，哪怕对算法一无所知的初学者，也能轻松实现智能化。
甘肃一位大学生，就通过飞桨平台，做了一款沙漠治理机器人的原型机。他希望，借助AI的力量来改变家乡沙尘暴肆虐的现状。
还有一名博士生，借助飞桨平台的视觉和文本能力，保护了许多地方的濒危语言。
从政策、市场，到技术、基础设施、人才……中国在发展AI产业这件事上，可以说，万事具备，只欠东风。
而这个东风，随着技术门槛的降低，如今正在到来。
正如李彦宏在百度Create 2021大会上所说：
“看全球，我们坚信，技术应用门槛不断降低，创造者们也将迎来属于人工智能的黄金10年。”
人类历史，由创造者书写，而历史也在加倍回报创造者。
过去二十年，全球经济增量主要由中美两国贡献，而推动两国经济发展的核心动力，是以软件为载体的数字技术。
在美国，以FAAMG领衔的数字化企业，取代沃尔玛、通用电气，成为市值最高也最耀眼的明星企业。
中国虽然没有强大的软件基因，但通过积极拥抱互联网等新技术，也涌现出百度、阿里、腾讯这样的互联网巨头。
反观之下，偏执于硬件的日本和缺乏统一大市场的欧洲，在这场竞争中放慢了脚步。
数字技术对全球经济的影响，绝非诞生几家互联网巨头那样简单，事实上，它从底层逻辑上重构了一切产业，甚至是整个世界。
如今，随着AI技术的爆发，这种重构正跃升至更高一个层级，即智能化阶段，它将引领人类进入人机共生时代。
二十年前，几乎没有人相信，汽车可以自动驾驶。但现在，无人车已经在全球很多城市开始路测。
在北京亦庄，搭载百度Apollo技术的无人车，配上AIR智能道路系统，可通过车路协同实现城市交通的智能化。
未来，全国数十万城市路口，如果都装上这样的系统，出行有望变得畅通无阻。
AI没有边界。
除了智能交通，更多的产业也在被AI技术重塑。在那里，创造者们用科技创新不断拓展着人类能力的边界。
种地很辛苦，灌溉、施肥、病虫害防治，任何一个环节出错，一年的收成就没了。
过去，普通农户对此只能干瞪眼。
90后女工程师郭文茜不甘心，她通过AI识别卫星遥感数据，快速获得精准的农耕信息，用一个平台指导2000万亩农作物的农业生产。
在很多钢铁厂，如何配料在过去全凭经验。
刘晶教授不甘心，她两个月跑了100多家工厂，用代码把老师傅要30年才能练成的配料经验，跑成了3秒就能给出最优配比的模型。
电力巡检，过去是一件苦差事。一线班组不是在巡检，就是在去巡检的路上。
