【文/观察者网 李焕宇】随着“软件定义汽车”、“智能网联”等新一代汽车概念的普及，自动驾驶已成热门赛道，但也面临着技术、安全、伦理等多方面的诸多争议。不久前，31岁的企业家在驾驶带有“自动驾驶”功能汽车途中发生事故，不幸逝世。与此同时，特斯拉辅助驾驶系统Autopilot也面临来自美国监管机构的调查，加上此前上海车展车主维权事件的舆论持续发酵，自动驾驶的安全性成为大众关注和讨论的焦点。
在9月22日举办的第11届陆家嘴产业金融论坛上，一大批行业人士共谋汽车产业发展大局，认为中国的自动驾驶公司正面临着一个非常好的战略性发展机遇，而中国可以说正处于行业变革的中心地带。因为受益于政策引导，中国正积极实现一些新的创新方案，来解决交通出行所面临的一些痛点，这将成为出行企业变革的催化剂。
大会现场 主办方供图
不过，相比于特斯拉这样的外国巨头，与会嘉宾在谈及国内自动驾驶发展时不约而同地提到了在数据采集上的难处。因为中国企业们不像特斯拉既是车厂又是自动驾驶公司，很难直接获取大量数据，可数据又在算法的持续迭代中扮演者关键角色，高质量的数据同算法一样是自动驾驶软件的核心。
作为对策，格物钛、楚航科技、轻舟智航等自动驾驶领域创新企业提出，可以建立一个仿真场景库，创造一种虚拟环境把现有数据的价值重新发挥出来，从而弥补在稀缺场景路测数据量上的劣势，提升路测效率。
除此之外，格物钛及中海庭、楚航科技、高合汽车、尚颀投资和劲邦资本还提出了另一种可能性——数据集的共享。即通过车厂、自动驾驶公司之间的数据共享去丰富各自的数据库和数据集，进一步优化算法，提高安全性。与会嘉宾普遍认为数据开放具有重要意义，倡导有条件的、逐步的、有相应机制和标准的数据开放，推动安全前提下的数据开放与车路协同，对推动自动驾驶技术落地有关键作用。
行业巨变——中国的机遇
