第三，由于数据量的增大、数据应用的复杂化，数据在不同环节、不同系统间高效流动是数据密集型超算面临的一个主要挑战。华为推出多协议互通能力。多个存储服务同时访问一份数据，支持NFS、CIFS、HDFS和S3等协议的按需部署，通过其中一种协议写入的数据，无需迁移即可被其他协议读取，提高跨环节、跨系统的数据分析效率。
周跃峰表示，华为希望在世界中国数字化的浪潮过程当中，特别是在中国东数西存、东数西算的大背景下，通过上海交大和华为公司的合作，能够尽快使最新研究成果产业化、商业化，帮助国家各个行业真正实现数字化，真正实现超级计算走向平民化，解决我们生活生产当中的各种问题。
中国高校首套arm架构超算
除了实践数据密集型理念，上海交大的“数据密集型超算示范中心”也是国内高校建设的第一台arm架构超算。
林新华介绍，虽然上海交大一直以来在超算方面投入领先，在2018年建成了在国内高校中排名前列的x86超算，但运行两年多之后，整个平台使用率已经达到90%以上，因此，考虑把计算能力进一步扩容。
林新华介绍，经过多方调研，发现中国的天河E级的原型机、目前全球公开算力排名第一的日本富岳等超算都是基于arm架构，前景广阔。新超算从去年12月份开始建设，到今年4月安装调试完成，共有约100个节点，12800核，目前已把原先x86上运行的30-40%应用导流到arm超算。
林新华坦言，作为国内高校中首个建设arm超算的单位，在建设和调试过程中，不可避免地踩过一些技术“坑”，归纳起来主要有四点：
第一，有没有软件，目前，arm生态仍然在起步阶段，许多用户需要的应用在平台上还没有，针对这个问题，上海交大与华为合作，已成功编译安装十几种常用应用软件；
第二，算的对不对，计算结果是否可信，这一般通过两种途径验证，一是仿真计算结果是否符合实验结果，二是arm平台计算结果是否与x86平台一致，在普通人看来，这可能不是问题，但是在科学计算领域，确实需要复杂的调试；
第三，是否是高性能，这仍然需要调试，arm平台在未经调试的情况下，性能比x86平台弱，但调试后明显加强；
第四，用户使用是否方便，目前arm对每个人来说，都是既熟悉又陌生，因为我们的手机都是arm架构，但确实没有使用过arm架构的超算，我们通过培训、讲座、编写教材等方式，让用户快速入门使用。
