在"广西南宁业主刷脸房子被过户"案例中，业主一个刷脸加其他简易签字流程，就导致房子被过户，暴露出人脸识别在一些地方的使用流程上存在严重漏洞。在"戴头盔去看房"事件中，暴露出相关售楼人员利用人脸识别实现大数据"杀熟"目的。
更值得关注的是，这些敏感的人脸信息在黑灰产市场中却被以极低的价格出售。在相关舆情监测新闻中，包括"2元能买上千张人脸照片"也成为热点新闻，反映出该领域目前较为混乱的现状。
焦点二：不分场合使用、强制使用人脸识别的问题突出
随着使用门槛技术上的降低，人脸识别越来越多地应用到各种场景中，公众关注的另一焦点在于人脸识别不分场合，无差别地进行使用，甚至是强制使用。这一点最为公众厌恶。
在此监测期内，以"东莞公共厕所取纸要刷脸"，及"94岁老人被抱起刷脸"最为典型。
其实，取厕纸要刷脸并不新鲜。早在2017年，北京天坛公园就出现过这类问题。但显然，该事件在媒体报道后，各地并未因此谨慎使用人脸识别技术，而是继续视为管理上的"黑科技"随意使用。
在管理方眼中，或许可以通过人脸识别达到避免公共资源被浪费的目的，但在公众眼中则是个人隐私信息存在被轻易采集、泄露的风险。
而在"94岁老人被抱起刷脸"案例中，老人为了激活社保卡，不得不通过如此不方便的方式来办理，这显然有悖于常理。这类现象或问题的根源，在于过分强调技术的效率性，却欠缺人文关怀。技术的革新重点在于提升社会和公众的福祉，而非让公众在日常生活、工作中遇到更多的尴尬与更高的使用门槛。
焦点三：隐私与数据安全成公众关注的敏感问题
在以上这些舆情焦点新闻的背后，每次都引发公众对个人隐私安全和数据泄露的关注与质疑。
"杭州野生动物园人脸识别案"一审公开审判、《个人信息保护法（草案）》的发布等事件，成为这段时间内推高公众对相关内容的舆情关注度。
虽然目前从舆情上看，公众对此类话题关注度极高，每次相关事件出现都引出相关的讨论，但现实中，此类现象却并无改观。
这首先与人脸识别技术的无接触、隐蔽性等特征有关，其次在于商业应用价值高，一些机构或企业因逐利而不加分别地使用，第三个原因，则在于数据风险更多集中于存储环节，这些采集人脸信息的企业或机构究竟是如何存储、维护、处理数据，公众无从知晓，更无从介入。
焦点四：建立有效规制体系之前，
立法强制禁止或成未来趋势
目前来看，由于人脸识别应用五花八门，也没有统一的行业标准，在不断有人脸识别被滥用案例曝光后，天津成为全国首个公开禁止采集人脸识别信息的城市。
2020年12月1日，天津市人大常委会表决通过了《天津市社会信用条例》。《条例》规定，市场信用信息提供单位不得采集自然人的宗教信仰、血型、疾病和病史、生物识别信息以及法律、行政法规规定禁止采集的其他个人信息。这意味着企事业单位、行业协会、商会等都将被禁止采集人脸、指纹、声音等生物识别信息。
在国外，包括美国、欧洲等多个国家或城市，均已出台或计划出台相关禁令，避免人脸识别技术的广泛使用而侵害公众利益。
从天津市成为我国首个公开禁止采集人脸信息开始，未来这一趋势或有可能加速。
